大家好，我是哪吒。

临下班的时候，同事电话里吐槽道

今年的年终奖比去年多了一点

嗯，是不错，去年1000，今年2000

今年已经是连续第四年没开年会了，疫情三年，今年默认疫情了！

那要不要换个工作啥的？

她笑了笑，回了句，抱歉，今年没有金三银四了！

现在的行情就是哀鸿遍野。

裁员不可怕，可怕的是不给任何赔偿，还要让你憋屈的主动离职，比如强制加班、强制调岗、强制出差。

能领取大礼包毕业的，已经算是人上人了。

有些裁员也是以讹传讹，无中生有。

不管怎么裁，我们还是要工作的，千万不要冲动，转行去干四大金刚（快递、外卖、滴滴、自媒体）。你的身体扛不住的，而且它们也没有你想象中的那么香。

面对裁员问题，我们要如何自救？

如果是被裁者：

如果是幸存者：

裁员一波接一波，一个季度一份名单，此次没你，下次就不一定了！

我们只有不断地学习新知识和技能，以保持高水平的编程能力。这不仅能够提升我们的工作效率，还能够在职场竞争中脱颖而出，让我们一起在裁员的浪潮中升职加薪。

同一行中如果有多个数据以一个空格隔开，用例保证所有的输入数据均合法。(结尾不带回车换行)。

陷阱方格与不可达方格数量，两个信息在一行中输出，以一个空格隔开。(结尾不带回车换行)。

1.第一行输入行数m、列数n。

2.第二行输入墙数wallNum。

3.下面的wallNum行，输入墙的坐标。

4.定义二维矩阵matrix，并进行初始化，默认0，墙为-1。

5.通过深度优先搜索dfs，遍历matrix。

6.遍历matrix。

7.按照指定格式输出陷阱和不可达的数量。

在我们遇到的一些问题当中，有些问题我们不能够确切的找出数学模型，即找不出一种直接求解的方法，解决这一类问题，我们一般采用搜索的方法解决。搜索就是用问题的所有可能去试探，按照一定的顺序、规则，不断去试探，直到找到问题的解，试完了也没有找到解，那就是无解，试探时一定要试探完所有的情况（实际上就是穷举）；

对于问题的第一个状态，叫初始状态，要求的状态叫目标状态。搜索就是把规则应用于实始状态，在其产生的状态中，直到得到一个目标状态为止。产生新的状态的过程叫扩展（由一个状态，应用规则，产生新状态的过程）。

搜索的要点：

如果搜索是以接近起始状态的程序依次扩展状态的，叫宽度优先搜索。

如果扩展是首先扩展新产生的状态，则叫深度优先搜索。

深度优先搜索用一个数组存放产生的所有状态。

private static int m;// 行数private static int n;// 列数private static int wallNum;// 墙数private static int[][] matrix;// 二维矩阵/** * 0：不可达，因为默认是0，向x和y正方向一步一步走的话，如果未涉及，就是不可达，所以是0 * -1：墙 * 1：可达 * -2：陷阱 */public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int[] input = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();m = input[0];n = input[1];wallNum = Integer.valueOf(sc.nextLine());matrix = new int[m][n];matrix[m - 1][n - 1] = 1; // 可达1for (int i = 0; i < wallNum; i++) {int[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();matrix[arr[0]][arr[1]] = -1; // 墙-1，默认为0}dfs(0, 0);int trapNum = 0; // 陷阱int inaccessibleNum = 0; // 不可达for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {if (matrix[i][j] == 0) {// 不可达inaccessibleNum++;}else if (matrix[i][j] == -2) {// 陷阱trapNum++;}}}System.out.println(trapNum + " " + inaccessibleNum);}public static boolean dfs(int x, int y) {if (x >= m || y >= n) {// 非法输入return false;}if (matrix[x][y] == -1) {// 墙return false;}if (matrix[x][y] == -2) {// 不可达return false;}if (matrix[x][y] == 1) {// 可达return true;}if (matrix[x][y] == 0) {boolean step_x = dfs(x + 1, y);boolean step_y = dfs(x, y + 1);// 如果x或y正向都可达，则将其设为可达1if (step_x || step_y) {matrix[x][y] = 1;} else {// 如果x或y正向都不可达，则将其设为陷阱-2matrix[x][y] = -2;}}return matrix[x][y] == 1;}

6 4 5 0 2 1 2 2 2 4 1 5 1