毫无疑问，生成式AI已经成为推动企业创新发展的核心技术。

作为数据密集型的新技术，生成式AI对IT基础架构也提出了更高的要求。为了帮助企业解决与数据相关的挑战，提高数据存储的性能，Hitachi Vantara宣布与NVIDIA合作，携手打造全新产业级的AI解决方案组合：HitachiiQ。此次合作，双方将共同开发AI框架，以加快产品上市时间，并降低构建和部署生成式AI基础架构的复杂性。

HitachiVantara亚太区首席技术官Matthew Hardman在近期接受我们采访时表示，在GPU的加持之下，AI技术正在不断推动企业的创新能力。在数据分析领域，GPU驱动的技术和平台的加持，能够显著加快海量数据的处理速度，提高生成报告和洞察的效率。基于NVIDIA最新的AI技术，并结合Hitachi Vantara的下一代存储平台，HitachiiQ解决方案组合将通过创建AI功能来满足市场需求，从而加速各行各业企业的数字化转型。

基于GPU创建的AI功能，为数据分析工作负载加速

在数据管理领域，AI技术的加持能够更好地提升客户体验，提高产品的开发进度。

“我们常常用大海捞针来形容许多企业当前面临的情况——他们拥有太多数据，但是仍然受困于如何从众多数据当中去获取洞察。”Matthew Hardman认为，所有的AI项目归根结底是要解决和数据相关的挑战，包括数据的发现、收集、处理等等。

据介绍，Hitachi iQ并不是单一的产品，而是由一系列技术和服务组合而成的解决方案，旨在帮助客户解决各种各样的与GPU驱动的工作负载相关的问题和需求。Hitachi iQ结合了日立集团及HitachiVantara的独特优势，通过各种硬件和软件的组合，来实现基于GPU工作负载的加速。

MatthewHardman表示，Hitachi iQ支持的GPU平台或GPU工作负载，不仅限于AI领域。他利用制造行业的客户案例，详细介绍了Hitachi iQ的优势。

某制造业客户拥有一个大型的Hadoop环境，包含20余个计算节点，需要处理大量数据。使用Hitachi iQ解决方案之后，将原本需要20余个节点处理的数据缩减至1个计算节点加上2颗GPU即能满足需求，处理时间从过去平均所需的263分钟缩短至1分钟，软件许可费用也从750万美元降低至150万美元。

MatthewHardman强调，用户在选择AI时，不应仅仅因为AI是一项时下的热门技术，而应基于自身实际需求来决定是否使用AI，以及如何借助AI解决具体的问题并快速获得有益的成果。为此，Hitachi Vantara的工程研发团队、实验室深入了解不同行业的IT基础架构，为各行各业的用户提供AI能力支持，帮助他们在AI中找到合适的解决方案。

据了解，与其它技术供应商相比，Hitachi Vantara不仅提供技术，而且深入到不同的行业当中，与合作伙伴共同进行研发，为包括交通运输、制造、能源和消费电子等在内的客户提供不同的行业解决方案，联合开发下一代AI模型，这就是Hitachi Vantara的独特优势所在。

总结来说，可以说Hitachi iQ是一个预验证的解决方案，能够帮助客户快速实现AI的价值。

实际上，Hitachi Vantara还将AI技术应用到自身的产品当中，使用AI来增强运营管理，减少人为失误。MatthewHardman表示，未来随着AI增强运营工作的进一步发展和优化，许多运营工作将实现自动化，将使得一些突发问题能够得到更快、更好的解决。

构建无懈可击的混合云平台，提升企业数据管理效率

AI技术的普及，在给企业带来无限可能的同时，也给黑客带来了机会。他们利用AI技术攻击企业的核心数据，给数据安全带来了巨大的挑战。

根据TDWI近期发布的数据管理成熟度评估（DMMA）报告，尽管高达71%的IT专家都表示其所在企业高度重视数据，但仅有19%的人认为其所在企业已经制定了坚实的数据管理战略。更为棘手的是，随着网络攻击事件的频发，数据管理问题更加复杂，导致企业领导者对数据安全和数据恢复能力愈加担忧。最新调查显示，68%的IT领导者对其企业数据基础架构的弹性持有顾虑。

面对复杂的分布式多云基础架构，企业迫切需要一套跨所有数据类型的、全面的数据管理解决方案。为此，Hitachi Vantara推出了单一混合云平台Virtual Storage Platform One（VSP One），为统一混合云存储提供数据基础。

据Matthew Hardman介绍，VSPOne平台允许客户对所有类型的数据进行统一管理，包括结构化数据、非结构化数据、块数据、文件数据、对象数据、大型机数据、第三方存储数据等。通过统一的数据平面和统一的管理平面、控制平面，使用同样一套工具管理所有类型和来源的数据，并利用数据经纬（Data Fabric）技术覆盖所有数据类型。

在数据安全和数据保护方面，VSP One不仅是HitachiVantara打造的一个平台，还涉及到围绕这个平台与整个生态系统的紧密合作，包括备份和数据安全解决方案供应商，如Commvault、VM2020、Veeam等。这些合作伙伴基于VSP One平台，与Hitachi Vantara共同打造基于他们各自技术的解决方案，来帮助客户应对各种各样的安全威胁。

“VSP One不仅关注大型企业、大的组织机构和大型数据中心的数据安全，也特别关注中型规模、小规模的企业和组织，因为相比于大型企业组织，他们往往更加缺乏完备的数据安全基础架构和最佳实践，更容易成为网络攻击的目标，受到黑客威胁。”Matthew Hardman表示，围绕着VSP One平台，Hitachi Vantara构建了一整套合作伙伴生态系统，涵盖了韧性、安全、备份等方方面面的能力，以此来帮助客户全方位管理数据，为客户数据提供更高级别的保护。

“作为一个平台，VSP One将通过不断的创新来帮助客户更好地解决数据管理中的挑战。借助增强的数据缩减技术、存储虚拟化技术以及数据就地升级技术，帮助客户在现有的系统中存储更多数据，提高产品和运营的效率及可持续性。此外，我们的创新还包括实现可持续发展，既包括推动实现业务运营的碳中和目标，也包括利用创新技术设计和开发能耗更低、碳排放量更低的存储产品。”采访最后，Matthew Hardman如是说。