12 用 个核心功能 NumPy 进行科学计算的
发布时间：2024-11-15 04:15:46点击：
本文介绍了 NumPy 的 12 个核心功能，包括创建数组、数组的形状和大小、数组的重塑、索引和切片、数组的运算、布尔索引、排序、统计函数、广播、合并和拆分、随机数生成以及线性代数运算。通过这些功能，你可以在科学计算中更加高效地处理数据。
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本文介绍了 NumPy 的 12 个核心功能，包括创建数组、数组的形状和大小、数组的重塑、索引和切片、数组的运算、布尔索引、排序、统计函数、广播、合并和拆分、随机数生成以及线性代数运算。通过这些功能，你可以在科学计算中更加高效地处理数据。